Neural Network Overview

Neural Network Overview

신경망 네트워크 개요

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이전의 내용들은 위 이미지처럼 (w^T^ * x) + b인 z 하나를 사용해서 시그모이드를 통과시킨 a를 구하고 이를 통해 Loss Function의 값을 구했다.

신경망부터는 레이어가 여러 개로 되어있는 네트워크식의 학습 방법을 사용한다.

학습 과정은 이전과 크게 다르지 않다. z와 a를 구하는 과정을 두 번 더 반복한다고 생각하면 된다. 따라서 반복의 표시인 대괄호 첨자([1], [2] 등)가 z와 a에 사용된다.

• 대괄호 위첨자와 각 훈련 샘플을 뜻하는 소괄호 위첨자를 헷갈리면 안됨 주의

Conclusion

• 네트워크식 학습 방법은 이전에 했던 로지스틱 회귀를 두번 반복해주는 것이라고 이해하면 편하다
• 네트워크식 학습 방법 또한 역방향 계산이 가능하다.